ПОКАЗНИКИ ЗАПАЛЬНОГО ПРОЦЕСУ В ПАЦІЄНТІВ З ДЕКОМПЕНСОВАНИМ ЦУКРОВИМ ДІАБЕТОМ 2-ГО ТИПУ НА ТЛІ ГОСТРОЇ КОРОНАВІРУСНОЇ ІНФЕКЦІЇ
DOI:
https://doi.org/10.32782/2226-2008-2026-2-5Ключові слова:
цукровий діабет 2-го типу, коронавірусна інфекція, COVID-19, маркери запалення, глікемічний контроль.Анотація
Мета дослідження – проаналізувати маркери запального процесу в пацієнтів з декомпенсованим цукровим діабетом 2-го типу, госпіталізованих із гострою коронавірусною інфекцією. Проведено ретроспективне дослідження 103 пацієнтів, госпіталізованих у відділення лікарні з гострою інфекцією SARS-CoV-2 та цукровим діабетом 2-го типу. У групі пацієнтів із цукровим діабетом 2-го типу і поганим глікемічним контролем переважали пацієнти з високим індексом маси тіла (56,31%, p > 0,05), виявлено значно вищі рівні глікованого гемоглобіну, С-реактивного білку, нейтрофільозу. Встановле- но статистично значущу пряму кореляцію між маркерами запалення інтерлейкіну-6 та феритину та високими рівнями глікованого гемоглобіну.
Посилання
IDF Diabetes Atlas. 11th edition. 2025. https://diabetesatlas.org/resources/idf-diabetes-atlas-2025/.
Ministry of Health of Ukraine, 2023. Half a million Ukrainians were diagnosed with diabetes in 2023. Available at: https://moz.gov.ua/uk/u-piv-miljona-ukrainciv-diagnostovano-cukrovij-diabet-u-2023-roci (accessed July 11, 2024).
Panina SS, Hondulenko NO, Sanina NA, et al. Prevention and ways to reduce disability due to diabetes. Ukrainian Bul- letin of Medical and Social Expertise. 2018;3–4(29–30):23–29 (In Ukrainian). Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ ujmse_2018_3-4_7.
Nevska AO, Pohosian OA, Goncharuk KO, et al. Detecting diabetic retinopathy using an artificial intelligence-based soft- ware platform: a pilot study. J. Ophthalmol. (Ukraine). 2024;(1):27–31. https://ua.ozhurnal.com/index.php/files/article/ view/101.
Soni M, Gopalakrishnan R, Vaishya R, Prabu P. D-dimer level is a useful predictor for mortality in patients with COVID-19: Analysis of 483 cases. Diabetes and Metabolic Syndrome: Clinical Research Reviews. 2020;14(6):2245–2249. DOI: 10.1016/j.dsx.2020.11.007.
Jiang G, Luk AO, Tam CHT, et al. Obesity, clinical, and genetic predictors for glycemic progression in Chinese patients with type 2 diabetes: A cohort study using the Hong Kong Diabetes Register and Hong Kong Diabetes Biobank. PLOS Medicine. 2020;17(7):e1003209. DOI: 10.1371/journal.pmed.1003209.
Zhu L, She Z-G, Cheng X, et al. Association of Blood Glucose Control and Outcomes in Patients with COVID-19 and Pre- existing Type 2 Diabetes. Cell Metab. 2020;31:1068–77. DOI: 10.1016/j.cmet.2020.04.021.
Craciun L, Ignuta F, Rayudu US, et al. Тhe Role of Glycemic Control in Inflammation Markers and Clinical Outcomes in Type 2 Diabetes Patients with Severe COVID-19. Biomedicines. 2025; 13(4):886. DOI: 10.3390/biomedicines13040886.
Son NE. Influence of ferritin levels and inflammatory markers on HbA1c in the Type 2 Diabetes mellitus patients. Pak J Med Sci. 2019;35(4):1030–1035. DOI: 10.12669/pjms.35.4.1003.
Elimam H, Abdulla AM, Taha IM. Inflammatory markers and control of type 2 diabetes mellitus. Diabetes Metab Syndr. 2019;13(1):800–804. DOI: 10.1016/j.dsx.2018.11.061.
Halim C, Mirza A F, Sari MI. The association between TNF-α, IL-6, and vitamin D levels and COVID-19 severity and mor- tality: a systematic review and meta-analysis. Pathogens. 2022;11(2):195. DOI: 10.3390/pathogens11020195.
Lytvyn KYu, Bilokon OO. Factors associated with variability in il-6 levels in patients with Covid-19. Infectious Diseases. 2023;2:9–14. DOI: 10.11603/1681-2727.2023.2.14097.
Pushkarev V, Levchuk N, Sokolova L, Pushkarev V, Kovzun O, Tronko M. Bradykinin and interleukin-6 content in the blood of patients with COVID-19 and diabetes mellitus. Endokrynologia. 2024;29(3):201–206. DOI: 10.31793/1680-1466. 2024.29-3.201,
Reddy V, Shiddapur G, Jagdale N, et al. Investigating Interleukin-6 Levels in Type 2 Diabetes Mellitus Patients with and Without Diabetic Nephropathy. Cureus. 2024; 16(8): e67014. doi:10.7759/cureus.67014.
Rasputniak OV, Gavrilenko TI, Pidgaina OA, Trembovetska OM, Lomakovskyi OM, Shnaider LM. Cardiovascular Com- plications of COVID-19: Review of Cardiac Injury Pathophysiology and Clinical Evidence. Ukrainian Journal of Cardio- vascular Surgery. 2024;32(2):92–104. DOI: 10.30702/ujcvs/24.32(02)/RG021-92104.
Wool GD, Miller JL. The Impact of COVID-19 Disease on Platelets and Coagulation Pathobiology. 2021;88(1):15–27. DOI: 10.1159/000512007.
Furmanova OV, Zak KP, Popova VV, Tronko MD. Blood leukocyte composition and neutrophil to lymphocyte ratio in patients with newly diagnosed type 2 diabetes mellitus depending on the degree of overweight/obesity. Іnternational Journal of Еndocrinology (Ukraine). 2020;16(7):526–533. DOI: 10.22141/2224-0721.16.7.2020.219006.
Zhang J, Ma Y, To WL, et al. Impact of COVID-19 infection on mortality, diabetic complications and haematological param- eters in patients with diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2025;15:e090986. DOI: 10.1136/ bmjopen-2024-090986.
Mertoglu C, Gunay M. Neutrophil-Lymphocyte ratio and Platelet-Lymphocyte ratio as useful predictive markers of predia- betes and diabetes mellitus. Diabetes Metab Syndr. 2017;11(1):S127–31. DOI: 10.1016/j.dsx.2016.12.021.
Varma S, Khande M, Gupta P, et al. Correlation of neutrophil lymphocyte ratio with HbA1c in patients of type 2 diabetes mellitus. Int J Adv Med. 2021;8:952–6. DOI: 10.18203/2349-3933.ijam20212407.
Lin S, Mao W, Zou Q, Lu S, Zheng S. Associations between hematological parameters and disease severity in patients with SARS-CoV-2 infection. J Clin Lab Anal. 2021;35(1):e23604. DOI: 10.1002/jcla.23604.
