ДИНАМІКА ФОРМУВАННЯ РЕЗИСТЕНТНОСТІ ДО БЕНЗИЛПЕНІЦИЛІНУ У ШТАМІВ STAPHYLOCOCCUS AUREUS, ВИЛУЧЕНИХ У РІЗНІ ІСТОРИЧНІ ПЕРІОДИ
DOI:
https://doi.org/10.32782/2226-2008-2023-2-2Ключові слова:
штами S. аureus, вилучені у різні історичні періоди, бензилпеніцилін, моделювання резистентностіАнотація
У статті наведено результати вивчення динаміки формування in vitro резистентності стафілококів, вилучених у різні історичні періоди (преантибіотичний, метаантибіотичний та сучасний), до бензилпеніциліну. Адаптацію стафілококів до бензилпеніциліну проводили шляхом пасажування на агарі Мюллера-Хінтона зі зростаючими концентраціями антибіотика, починаючи із суббактерицидної, всього проведено 30 пасажів. Встановлено, що всі досліджені штами S. aureus, незалежно від періоду їх виділення, були здатними адаптуватися до зростаючих концентрацій бензилпеніциліну. Проте штами S. aureus, вилучені у сучасний період, характеризувались більш швидкими темпами адаптації та адаптувались до більш високих концентрацій бензилпеніциліну, ніж стафілококи, вилучені у пре- та метаантибіотичний періоди.
Стаття розміщена в Інституціональному репозиторії Одеського національного медичного університету http://journal.odmu.edu.ua/?p=7564
Посилання
Shirobokov VP, Voytsekhovsky VG, Yakymenko AI. Antibiotics in medicine: yesterday, today and tomorrow. Materials of International science and practice conf. “Modern problems of antibiotic therapy and the formation of antibiotic resistance”. 2018 Jan 29; Chernivtsi; 2018. P. 102–3 (in Ukrainian).
Dyachenko PA. Antibiotics. End of an era? Bulletin of Sumy State University, “Medicine” Series. 2012; (2): 5–19 (in Russian).
Salmanov AG. Resistance to antibiotics and biocides. Int J Antibiotics and Probiotics. 2017; 1(2): 92–125 (in Ukrainian).
Taylor J, Hafner M, Yerushalmi E. Estimating the economic costs of antimicrobial resistance: Model and Results. Cambridge: RAND Corporation; 2014. 87 p.
Fitchett JR. Antimicrobial resistance: opportunity for Europe to establish global leadership. Lancet Infect Dis. 2016; 16 (4): 388–9.
Zelenaya KV, Smirnova SN, Lyashchenko OI, Zhukova AA. Antibiotic resistance as a global problem of society of the 21st century. Concept. 2017; (42): 38–41 (in Russian).
The antibiotic alarm. Nature. 2013 Mar 14 [cited 2023 Feb 17]; 495(7440): 1412013. Available from: http://dx.doi.org/10.1038/495141a.
Spellberg B, Gilbert DN. The future of antibiotics and resistance: a tribute to a career of leadership by John Bartlett. Clin Infect Dis. 2014; 59(2): 71–5.
Santiago-Rodriguez T, Fornaciari G, Luciani S, et al. Gut microbiome and putative resistome of inca and italian nobility mummies. Genes. 2017 Nov 7 [cited 2022 Oct 19]; 8(11): 310. Available from: .
François Blanquart F. Evolutionary epidemiology models to predict the dynamics of antibiotic resistance. Evol Appl. 2019; 12(3): 365–383.
Davies J, Davies D. Origins and evolution of antibiotic resistance. Microbiol Mol Biol Rev. 2010; 74(3): 417–33.
The European Committee on Antimicrobial Susceptibility. Routine and extended internal quality control for MIC determination and disk diffusion as recommended by EUCAST. Version 10.0. 2020 Jan 1 [cited 2022 Feb 13]. Available from: http://www.eucast.org.
Labinskaya AS, Blinkova AP, Eshchina AS. General and sanitary microbiology with the technique of microbiological research. Moscow: Medicine; 2004. 576 p. (in Russian).
Antonomonov MYu. Mathematical processing and analysis of biomedical data. Kyiv: Medinform. 2017. 578 p. (in Russian).
Wistrand-Yuen E, Knopp M, Hjort K, Koskiniemi S, Berg OG, Andersson DI. Evolution of high-level resistance during low-level antibiotic exposure. Nat Commun. 2018 Apr 23 [cited 2022 Feb 13]; 9(1): 1599. Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-018-04059-1.
Santos-Lopez A, Marshall ChW, Haas AL, Turner C, Rasero J, Cooper VS. The roles of history, chance, and natural selection in the evolution of antibiotic resistance Elife. 2021 Aug 25 [cited 2022 Feb 20]; 10:e70676. Available from: https://10.7554/eLife.70676.
